Avances tecnológicos en la vivienda: la IA predice hogares con
hologramas y paredes transparentes
Hablar de inteligencia artificial hoy en día, aunque no es algo
nuevo, pues desde los años 90 se empezaron a utilizar estos
sistemas, sigue siendo importante. La inteligencia artificial (IA)
se ha vuelto cada vez más imprescindible.
En este caso, la inteligencia artificial Midjourney ha sido
utilizada para crear presentaciones de cómo podrían ser las
viviendas del futuro. El generador de imágenes impulsado por la IA
ha producido muestras que ilustran cómo se verían las casas en el
año 2050.
Según el diario británico Daily Mail, las pruebas realizadas
arrojaron que en los próximos años las viviendas podrían contar con
una serie de características que sorprenderían a los seres humanos.
Habría desde hologramas hasta pantallas del tamaño de una pared, los
hogares del futuro podrían incluir techos con nanotecnología y
entornos de realidad aumentada.
Por consiguiente, la cocina del futuro presentaría un espacio
equipado con tecnología capaz de generar hologramas de chefs
famosos. Los hologramas son registros gráficos por ello es posible
reproducir el campo óptico de un objeto. Esta función ofrecería
consejos y recetas al cocinero
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de la familia brindando así una experiencia culinaria única.
La tecnología inteligente que se maneja desde un control estaría
presente en todos los espacios de la casa, donde micrófonos para
comandos de voz y cámaras capaces de reconocer gestos reemplazarían
los interruptores y botones tradicionales, ofreciendo un control más
intuitivo y práctico.
Además, no sería lo único, ya que las superficies podrían funcionar
como pantallas táctiles para realizar diversas tareas, y las
ventanas tendrían funciones multimedia.
También, habría nanotecnología en los suelos, paredes y techos, y
permitiría cambiar su estilo, color y textura según las preferencias
del propietario. Estas superficies podrían volverse translúcidas,
esto para permitir el paso de la luz y crear ambientes luminosos y
espaciosos.
En cuanto a las tareas del hogar, habría a su disposición androides
humanoides que podrían encargarse de cocinar, limpiar e incluso
cuidar a los niños en el futuro. Aunque, la realidad aumentada
desempeñaría un papel importante, permitiendo generar imágenes de
autores de libros o profesores universitarios para brindar
exposiciones interactivas en la sala de descanso de una casa.
Google Cloud lanzó oferta de cursos gratuitos sobre IA generativa
La compañía Google Cloud se sumó a esta tendencia con su nuevo
Chatbot, la cual, a través de sus cursos, busca incrementar el
aprendizaje de IA generativas, de modo que las personas puedan
acceder a un contenido sobre esta tecnología revolucionaria.
Cada curso ofrece una variedad de módulos que les permite a los
estudiantes comprender en detalle los conceptos básicos de la
inteligencia artificial generativa. Estos recursos incluyen
contenido en distintos
formatos como videos explicativos, imágenes, documentos, enlaces,
actividades, que le permite al usuario llevar un proceso mucho más
dinámico y enriquecedor.
Los cursos abarcan una amplia gama de temas desde los fundamentos
básicos
hasta las aplicaciones específicas en los distintos campos. Cada
módulo se diseñó de forma accesible y completa para cada estudiante.
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Son 10 cursos en total que se componen de distintos vídeos, normalmente de una
duración entre hora y hora media, que nos permitirán conseguir una “insignia de
aptitud” por cada uno que completemos. Aunque no se trata de un diploma, sí que
es una certificación que avala que hemos superado las distintas formaciones, lo
que nos permite poder añadirlo a nuestro currículum.
Todos son gratuitos y se realizan online, por lo que se pueden ir completando
poco a poco, ya que no tienen fecha de caducidad:
•Introduction to Generative AI (Introducción a la IA Generativa).
•Introduction to Large Language Models (Introducción a los grandes modelos de
lenguaje).
•Introduction to Responsible AI (Introducción a IA responsable).
•Generative AI Fundamentals (Fundamentos).
•Introduction to Image Generation (Introducción a la generación de imágenes).
•Encoder-Decoder Architecture (Arquitectura codificador-decodificador).
•Attention Mechanism (Mecanismo de la atención).
•Transformer Models and BERT Model (Modelos transformadores y modelo BERT).
•Create Image Captioning Models (Creación de subtítulos de manera automatizada).
•Introduction to Generative AI Studio (Introducción a la herramienta Generative
AI Studio de Google).
Estas formaciones se imparten en inglés, por lo que es necesario desenvolverse
en este idioma. Además de los vídeos, puede ser necesario pasar un pequeño test
al finalizar cada uno. Si se esta interesado en realizar los cursos, hay que
entrar a la plataforma de Google (será necesario tener una cuenta de Google
Cloud, pero es gratuita), donde han publicado el catálogo completo bajo el
título “Generative AI learning path”.
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