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Cómo las grandes tecnológicas se están apropiando de las
estrellas emergentes de la inteligencia artificial
En 2021, un grupo de ingenieros abandonó OpenAI, preocupados porque
la empresa pionera en inteligencia artificial (IA) se había centrado
demasiado en ganar dinero. En su lugar, crearon Anthropic, una
corporación de beneficio público dedicada a crear una IA
responsable.
Esta semana, los bienhechores de Anthropic anunciaron un
sorprendente acuerdo con Amazon por valor de 4.000 millones de
dólares. El acuerdo pone de relieve cómo la insaciable necesidad de
potencia de cálculo de la IA está empujando incluso a las start-ups
más anticorporativas a los brazos de las grandes tecnológicas. Antes
de que Anthropic anunciara que Amazon era su socio “preferente” en
la nube, presumía en febrero de una relación similar con Google. (En
la entrada del blog de Anthropic de febrero ya no aparece la palabra
“preferente”).
El auge de la inteligencia artificial se considera la próxima
revolución tecnológica y puede catapultar a una nueva oleada de
nuevas empresas a la estratosfera de Silicon Valley. Sin embargo, en
lugar de acabar con el dominio que durante una década han ejercido
las grandes tecnológicas sobre la economía de Internet, el auge de
la IA parece estar jugando a su favor.
Los almacenes de potentes chips informáticos de las grandes
tecnológicas son necesarios para entrenar los complejos algoritmos
que hay detrás de los chatbots de IA, lo que da a Amazon, Google y
Microsoft una inmensa influencia en el mercado. Y aunque advenedizos
como Anthropic AI hayan creado una potente tecnología innovadora,
siguen necesitando el dinero y los recursos de computación en la
nube de las grandes tecnológicas para hacerla funcionar.
“Para crear IA a cualquier escala significativa, cualquier
desarrollador va a depender de recursos que se concentran en gran
medida en unas pocas empresas”, afirma Sarah Myers West, directora
gerente del AI Now Institute, que investiga los efectos de la IA en
la sociedad. “Realmente no hay un camino de salida”.
Entrenar sistemas “generativos” de IA,
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como chatbots y generadores de imágenes, es enormemente caro. La
tecnología que hay detrás de ellos tiene que procesar billones de
palabras e imágenes antes de poder producir textos similares a los
humanos e imágenes fotorrealistas a partir de simples instrucciones.
Este trabajo requiere miles de chips informáticos especializados
ubicados en enormes centros de datos que consumen enormes cantidades
de energía.
Y la demanda no hace más que aumentar. El norte de Virginia -la
región más importante del mundo en cuanto a almacenes informáticos-
añadió un 20% a su capacidad total en 2022, según la inmobiliaria
CBRE. Aun así, las tasas de vacantes en los centros de datos de la
región eran inferiores al 2% a principios de este año.
En enero, OpenAI, la start-up que dio el pistoletazo de salida al
boom de la IA con el lanzamiento de ChatGPT el año pasado, anunció
un acuerdo multimillonario similar con Microsoft, dando al gigante
tecnológico un profundo acceso a la nueva tecnología y permitiéndole
lanzar un chatbot propio. El acuerdo de Anthropic con Amazon no
vincula tan estrechamente a ambas empresas, pero permite a los
ingenieros de Amazon utilizar los modelos de Anthropic en sus
productos, según afirma Amazon en un comunicado de prensa en el que
anuncia el acuerdo.
La presidenta de la Comisión Federal de Comercio (FTC), Lina Khan,
declaró que la agencia está muy atenta a cualquier indicio de
comportamiento anticompetitivo. En marzo, la FTC abrió una
investigación sobre los proveedores de computación en nube,
preguntando si los productos de IA dependen del proveedor de la nube
en la que se basan. Los reguladores también están atentos. Las
oficinas de Nvidia, que fabrica los chips informáticos y el software
necesarios para entrenar grandes modelos lingüísticos, fueron
allanadas el miércoles por las autoridades francesas de la
competencia, según el Wall Street Journal.
“Tenemos que estar muy atentos para asegurarnos de que no se trata
de otro sitio en el que las grandes empresas se hacen más grandes y
aplastan a sus rivales”, dijo Khan en la Cumbre de Primavera de
Agentes Antimonopolio celebrada en marzo. “Cuando se producen estos
momentos de transición tecnológica, . . . se ve que los titulares a
veces tienen que recurrir a tácticas anticompetitivas para proteger
sus fosos y proteger su dominio”.
Russell Wald, director de política del Instituto de IA Centrada en
el Ser Humano de la Universidad de Stanford, dijo que la competencia
existe, pero sólo entre el pequeño grupo de actores con acceso a la
potencia de cálculo. A Wald, que organiza un programa para enseñar
IA al personal del Congreso, le preocupa que algunas propuestas
reguladoras puedan empeorar las cosas: Por ejemplo, exigir a las
empresas que obtengan una licencia del gobierno para sus modelos de
IA podría ayudar a las grandes empresas y dificultar la competencia
de las más pequeñas.
Algunos líderes empresariales no están tan preocupados por el
control que ejercen las grandes tecnológicas sobre la potencia de
cálculo, ya que argumentan que el coste de los modelos de IA se
reducirá inevitablemente a medida que aumenten la competencia y la
eficiencia.
“Vamos a dejar de forzar nuestros avances
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en IA”, afirma Matt Calkins, director ejecutivo de Appian, una
empresa de software que cotiza en bolsa y que está creando sus propias
herramientas de IA. “Espero más eficiencia”.
Cuando ChatGPT se lanzó en noviembre de 2022, causó conmoción en el
mundo de la tecnología. Los expertos en tecnología especularon con
que el negocio de búsqueda de Google estaba en peligro porque la
gente podía hacer preguntas a ChatGPT en lugar de buscarlas en
Google. Las grandes empresas tecnológicas entraron en acción a una
velocidad que los observadores no habían visto en años. Google pidió
a sus trabajadores que dejaran de compartir sus investigaciones
sobre IA con el público. Microsoft lanzó un nuevo chatbot, Bing, que
inmediatamente expresó hostilidad hacia sus usuarios, lo que suscitó
dudas sobre si estaba listo para el prime time.
En septiembre, una avalancha de anuncios de Google, Microsoft,
Amazon y OpenAI ilustró el frenético ritmo de la competencia. Google
integró su chatbot Bard en Gmail, Google Docs y algunos de sus otros
productos; los usuarios descubrieron que la herramienta cometía
errores básicos. Amazon anunció un nuevo modo de conversación para
sus altavoces Alexa con tecnología de chatbot de vanguardia; en una
demostración en el escenario, la herramienta hacía largas pausas
entre respuestas.
Pero la capacidad de ofrecer tecnología de IA a los clientes a
través de los productos existentes es una ventaja clave, afirma
Myers West. ChatGPT saltó a la fama gracias al boca a boca, las
publicaciones en redes sociales y la cobertura informativa, pero al
cabo de pocos meses ya estaba perdiendo usuarios, según un informe
de la empresa de seguimiento de tráfico web SimilarWeb. Las grandes
empresas tecnológicas tienen miles de millones de usuarios cada día.
“La propiedad del ecosistema es importante”, afirma Myers West.
Las alianzas con las grandes tecnológicas han provocado inquietud entre algunos
trabajadores e investigadores de IA, según Manoj Vekaria, ingeniero de software
de Seattle. Laboratorios de IA como OpenAI y Anthropic pueden reclamar su
independencia, pero es difícil predecir cuánto durará.
“¿Y si cambia la dirección? ¿Y si Amazon tiene un nuevo director general? ¿Y si
Anthropic tiene un nuevo director general? dice Vekaria. “Cuando aceptas su
dinero, estás vendiendo tu alma”.
Por ahora, Anthropic parece intentar mantener abiertas sus opciones. En un
comunicado anunciando el acuerdo de Amazon, Amazon dijo que “Anthropic planea
ejecutar la mayoría de sus cargas de trabajo en AWS.” Pero a pesar de cambiar su
estatus “preferente”, Anthropic sigue utilizando principalmente servidores de
Google, según una persona familiarizada con la configuración de computación en
nube de la empresa que habló bajo condición de anonimato para discutir asuntos
internos.
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