Pereira, Colombia - Edición:13.142-722

Fecha: Sábado-07-10-2023

 

TECNOLOGÍA

 

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Agricultura 4.0 en Colombia


El país tiene un gran potencial para aplicar las nuevas herramientas tecnológicas y mejorar sustancialmente la productividad y calidad de vida de los agricultores.
 


Según la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), “la agricultura es una actividad llevada a cabo por el hombre que a través de cultivar la tierra produce alimentos para la población humana”. Ahora bien, el futuro de la agricultura no puede privarse de las herramientas tecnológicas que ya están presentes en prácticamente todas las actividades humanas.

Es por esto que la FAO define a la Agricultura 4.0 como “el conjunto de tecnologías centradas en la digitalización de los procesos agrícolas. Se trata de equipos, software y sistemas que pueden mejorar el proceso de producción de principio a fin, haciéndolo más rápido, económico y sostenible”.

La Agricultura 4.0 tiene como base el análisis preciso y puntual de los datos y la información recopilados y transmitidos a través de herramientas y tecnologías avanzadas. El objetivo de estas tecnologías es ofrecer apoyo al agricultor en su proceso de toma de decisiones sobre su propia actividad y la relación con otros sujetos en la cadena de suministro para así aumentar la rentabilidad y la sostenibilidad económica, medioambiental y social de los procesos agrícolas.
 


Cuando hablamos de Agricultura 4.0, nos referimos al uso del Internet de las Cosas (IoT), Big Data, Inteligencia Artificial (IA) y la Robótica para ampliar, agilizar y hacer más eficientes las actividades que afectan a toda la cadena de producción.

Adoptar soluciones 4.0 en agricultura significa:

Evitar los desperdicios calculando con exactitud los requerimientos hídricos de los cultivos o detectando con antelación la aparición de determinadas enfermedades de las plantas o la presencia de parásitos.

 

Tener un mayor control de los costos de producción y poder planificar todas las etapas de cultivo, siembra y cosecha, con ahorro de tiempo y dinero.

Mejorar la trazabilidad de la cadena de suministro, manteniendo todo el proceso de producción bajo control para producir alimentos de calidad y de forma sostenible.

¿Qué tecnologías utiliza la Agricultura 4.0?

 

Drones y sensores: Estos pequeños vehículos sin piloto supervisan los cultivos en tiempo real y transmiten imágenes e información útil.

 

 

 

Se utilizan principalmente para la cartografía del terreno, pero los más avanzados son capaces de utilizar sensores y cámaras infrarrojas para detectar problemas que no se pueden detectar a simple vista. Los sensores ambientales pueden registrar datos meteorológicos y climáticos e información sobre los requerimientos hídricos del terreno.

Internet de las Cosas (IoT): Esta tecnología permite que varias herramientas diferentes (drones, sensores o satélites) se conecten y se comuniquen entre sí para intercambiar información y datos útiles con el fin de mejorar las condiciones de desarrollo de los cultivos.

Big Data: Es el conjunto de información y datos generados por las distintas tecnologías que facilitan las decisiones más eficientes en el ciclo productivo. Los datos tienen que ser procesados por la Inteligencia Artificial para que sean útiles y puedan dar respuestas concretas a determinados problemas.
 


Inteligencia Artificial (IA): Es la tecnología que instruye a las máquinas para evaluar situaciones específicas y tomar decisiones en tiempo real. La acumulación y la capacidad de procesar e interpretar grandes cantidades de datos es el alimento principal para la instrucción de las propias máquinas (machine learning).
 

Robótica: Un robot agrícola está diseñado para realizar una actividad específica dentro del sector agrícola. También conocidos agrobots, van desde cosechadoras automáticas hasta equipos de conducción autónoma que usan visión artificial y GPS para hacer recorridos seguros de los campos.

Computación en la Nube: El uso de esta tecnología permite planificar la producción y saber si lo que se producirá será suficiente para las necesidades del mercado, todo esto comparando con datos históricos con información en tiempo real y de alta poder de procesamiento. Esto permite tomar decisiones estratégicas como verificar la necesidad de importar productos relacionados con la agricultura, crear estrategias competitivas y cubrir nichos de mercado.

Colombia y la Agricultura 4.0

Según cifras del Ministerio de Agricultura, el agro colombiano fue uno de los sectores que más ganó terreno durante pandemia registrando una tasa de crecimiento de 2,3% en 2020 (mientras el PIB cayó 7%), además de que evitó una crisis aún peor para la economía.

 

Sin embargo, el gran potencial agrícola de Colombia está lejos de explotarse adecuadamente debido a fenómenos como el poco aprovechamiento de las nuevas tecnologías y la migración de las zonas rurales a las urbanas a causa de la pobreza.

Según el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), en el año 2020 la tasa de pobreza monetaria en zonas rurales en Colombia era del 41.1%, lo que significa que más de 7,2 millones de personas vivían en esta condición. La Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) tiene una cifra aún más alta, y asegura que la pobreza rural en Colombia para 2020 fue del 47%.


En este panorama, el uso de nuevas tecnologías que optimicen los procesos y la cadena de producción es fundamental.  La

 

 

 

opción para mejorar la productividad del agro colombiano es la implementación, como política pública, de la Agricultura 4.0. Para esto se requiere una mejora sustancial en temas tecnológicos básicos como el acceso a telefonía celular e Internet que todavía son deficientes en zonas rurales. Según la encuesta del DANE de 2021, el 70% de los hogares en las ciudades tiene conectividad a Internet, mientras que solo el 29% de los hogares rurales lo tienen.
 


Pese a estas carencias estructurales en materia tecnológica, en 2021, se adelantó un plan piloto del programa Agro 4.0 entre el Ministerio TIC y el Centro para la Cuarta Revolución Industrial. Allí se implementaron 10 planes piloto en pequeños y medianos cultivos de las cadenas productivas de café, cacao y aguacate, ubicados en 8 departamentos del país.

Los pilotos consistieron en la instalación de tecnologías emergentes, como sensores de medición con internet de las cosas, almacenamiento y análisis de datos con cloud computing, análisis de suelos con Inteligencia Artificial, toma de fotos satelitales y comercio electrónico, entre otros.

Sin embargo, una vez culminado el proyecto y las recomendaciones de política pública, el tema de conectividad fue un tema fundamental para seguir avanzando en el programa Agro 4.0. En el documento de recomendaciones se sugiere la urgencia de hacer alianzas público – privadas que faciliten la conexión a Internet en zonas rurales.

Desafíos para la implementación de la Agricultura 4.0 en Colombia

Aunque el uso de tecnologías emergentes permite facilitar procesos en el agro, los desafíos que enfrenta el país para poner en marcha proyectos enfocados en Inteligencia Artificial, Internet de las Cosas y Análisis de Datos, requieren primero una apuesta por la conectividad y la educación.
 


“Sin tecnología no podemos transformar el campo colombiano. Nuestro objetivo es conectividad y tecnología para cambiar la vida, así que estamos con propuestas concretas avanzando en conectar el campo”, afirmó el ministro TIC Mauricio Lizcano durante el panel ‘Inteligencia Artificial que potencia la evolución del campo’ en Agroexpo 2023.

En Colombia, la conexión a Internet en zonas rurales es de tan solo el 28.8% en comparación con el 70 % en zonas urbanas. Aunque la apuesta del gobierno nacional es construir proyectos y un ecosistema alrededor de Agrotech, en el país hay municipios y departamentos que enfrentan la barrera de contar con una conexión a Internet de calidad.

Por eso, para avanzar en una agricultura 4.0, el MinTIC ha establecido 8 ejes para potenciar el campo: la conectividad, educación, ecosistemas, sostenibilidad, innovación pública, datos, Internet de las cosas e Inteligencia Artificial.

 

 

 

  

 

 

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