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Empresas líderes adoptan IA generativa para innovar en
experiencia del consumidor
La inteligencia artificial generativa (IA generativa) se perfila
como una fuerza transformadora en diversas industrias, desde la
asistencia sanitaria hasta el transporte, avanzando hacia la
creación de contenido sin intervención humana y generando tanto
expectativas de incremento de productividad como preocupaciones
sobre el desplazamiento laboral.
Informes recientes indican que la IA generativa podría adicionar
billones de dólares a la economía global mientras replantea la
estructura laboral actual, según reporta investopedia.com.
Aplicada en campos como la salud, donde la IA generativa es
utilizada para analizar imágenes médicas con potencial para reducir
errores administrativos hasta en un 50%, esta tecnología avanza
hacia la mitigación de la escasez anticipada de 10 millones de
trabajadores de la salud para 2030.
En el sector financiero, se proyecta que la IA generativa incremente
el PIB global en un 7% y fomente el crecimiento de la productividad.
El transporte también se ve impactado con vehículos autónomos y
soluciones a desafíos urbanos, mientras que en manufactura,
entretenimiento y retail, se introduce una optimización y
personalización que promete eficiencia y ahorro de costos. Sin
embargo, este avance ha conducido a huelgas como la del Gremio de
Escritores de América en mayo de 2023.
Diversos estudios y reportes analizan las repercusiones
económicas de esta tecnología. Accenture sugiere que la IA podría
añadir hasta 14 billones de dólares al PIB mundial para 2035, y
McKinsey & Company advierte sobre la posibilidad de automatización
de hasta el 45% de tareas en ciertos sectores laborales.
Paralelamente, la Organización Mundial de la Salud y el Foro
Económico Mundial destacan la eficiencia y los posibles
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incrementos netos de empleos en sectores que exijan mayor educación
y habilidades. Aunque el potencial beneficio económico es grande,
plantea cuestiones éticas y regulatorias de consideración.
Anton Korinek, Ph.D., resalta que el principal impacto económico de
la IA generativa será el crecimiento de la productividad, aunque
reconoce la ambigüedad de sus efectos en el mercado laboral y la
importancia de políticas que respalden la adaptación de los
trabajadores a estos cambios.
Las empresas tecnológicas como Alphabet (GOOG), Hugging Face, IBM
(IBM), Microsoft (MSFT), NVIDIA (NVDA) y OpenAI están a la
vanguardia en el desarrollo de esta tecnología, mientras que
corporaciones como Amazon (AMZN), Google, Netflix (NFLX) y Tesla (TSLA)
están implementando la IA generativa para mejorar la experiencia del
consumidor y optimizar sus operaciones
IA Generativa
Los modelos de Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa)
están revolucionando la manera en que se crean contenidos digitales,
con ejemplos punteros como GPT-3 y Stable Diffusion. Estas
tecnologías de vanguardia permiten a los usuarios generar desde
ensayos hasta imágenes fotorrealistas a partir de simples entradas
de texto.
Las claves de su éxito residen en métodos de aprendizaje como el no
supervisado y semi-supervisado, que facilitan la utilización de
grandes volúmenes de datos no etiquetados para el desarrollo de
modelos fundamentales multifuncionales.
El potencial de la IA Generativa depende de la integración de
diferentes tipos de modelos generativos y de arquitecturas avanzadas
tales como redes de transformadores, que procesan datos de manera no
secuencial. Son particularmente eficaces gracias a la autoatención y
codificaciones posicionales, que permiten a la IA entender y
predecir las relaciones entre palabras
o incluso otros tipos de datos “tokenizados”.
Aunque los modelos de difusión generativa pueden requerir más tiempo
de entrenamiento, resultan en
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salidas de alta calidad y flexibilidad, siendo considerados óptimos
para casos de uso generalizados.
En contraparte, las Redes Generativas Antagónicas (GANs) se
especializan en la generación de datos específicos del dominio,
ofreciendo ejemplares de alta calidad a mayor velocidad pero con
menor diversidad.
La expansión de aplicaciones de la IA Generativa abarca desde la creación de
paisajes y avatares hasta la transformación de imágenes en música, ofreciendo
herramientas que simplifican procesos creativos y técnicos en campos como el
transporte, las ciencias naturales y el entretenimiento.
Empresas como NVIDIA, Cohere y Microsoft juegan un papel crucial en el
desarrollo de estas tecnologías, proporcionando servicios y plataformas que
resuelven las complejidades de implementación y operación a escala de estos
modelos. A pesar de estar en una fase temprana, el alcance transformador de los
modelos generativos es considerable, con un espacio significativo para
crecimiento y mejora en los próximos años.
La Inteligencia Artificial Generativa se posiciona como una área crucial de la
investigación y desarrollo en IA, con el potencial de impactar una amplia gama
de industrias y aplicaciones.
El contenido de este artículo, fue generado por un modelo IA Generativo ChatGPT,
lo cual demuestra las capacidades reales y presentes de estas tecnologías.
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