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Es impresionante, esta inteligencia artificial albergará todo el
conocimiento científico del mundo
El Laboratorio Nacional Argonne (ANL) en Estados Unidos, en
colaboración con las compañías tecnológicas Intel y HP, se encuentra
desarrollando un modelo de lenguaje de gran escala similar a ChatGPT,
pero especializado en conocimiento científico, denominado AuroraGPT.
Este modelo se caracteriza por su capacidad para albergar más de un
billón de parámetros.
En qué consiste el proyecto
La ANL está entrenando su supercomputadora Aurora, una de las más
potentes en el mundo actualmente, que cuenta con 21.248 procesadores
Intel CPU Max Series, 63.744 gráficas Intel Data Center GPU Max
Series y 1.024 nodos de almacenamiento que dan 220 petabytes de
capacidad con un ancho de banda de 31 terabytes por segundo.
Con ayuda de la IA, el equipo de Argonne espera que la
supercomputadora almacene todo el conocimiento científico posible.
El Laboratorio Nacional de Argonne, ubicado en Estados Unidos, es un
centro de investigación destacado a nivel mundial que se ha enfocado
en diversas áreas de estudio, incluyendo física, biología, ciencias
ambientales y energéticas, entre otras.
Cuando la supercomputadora funcione, el laboratorio tiene la
intención de implementar
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una interfaz de chatbot para que los investigadores puedan formular
sus consultas. Aurora GPT sería la herramienta utilizada, la cual
les permitiría acceder a un amplio espectro de información
científica disponible, abarcando disciplinas de ciencias naturales,
matemáticas e ingeniería.
La página oficial del Laboratorio Nacional Argonne informa que su
sistema Aurora GPT ampliará las posibilidades para los
investigadores, quienes podrán llevar a cabo una variedad más amplia
de tareas computacionales. Esto abarca desde el desarrollo de
modelos mediante aprendizaje automático hasta el procesamiento
intensivo de grandes conjuntos de datos, además de las actividades
convencionales de simulación y modelado.
Aurora se entrena actualmente para manejar esta envergadura de
procesamiento, y su puesta en marcha es esperada con gran
expectación por la comunidad científica, ya que transformará los
paradigmas de la investigación y el análisis de grandes volúmenes de
datos.
La supercomputadora de Argonne National Laboratory (ANL) alcanzará
un hito en computación a exaescala al realizar operaciones a una
velocidad de un exaflop por segundo, lo que implica la capacidad de
ejecutar un trillón (10^18) de operaciones de punto flotante por
segundo. Este avance supone una aceleración significativa en los
tiempos de investigación y desarrollo tecnológico.
Actualmente, la ANL ha notificado que se encuentran en las primeras
etapas de desarrollo, por lo que todavía queda mucho camino por
recorrer. Según han matizado, la capacidad está limitada a 256 nodos
en este momento. La intención del laboratorio es que la
supercomputadora alcance los 10.000 nodos de capacidad disponibles.
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Con el objetivo de llegar a su meta, los ingenieros de Argonne
siguen trabajando para “preparar a Aurora para la ciencia desde el
primer día”.
IA en la ciencia
La inteligencia artificial (IA) se ha integrado profundamente en la comunidad
científica, revolucionando el modo en que se realiza la investigación. En la
biomedicina, facilita la identificación de patrones en diagnósticos y el
descubrimiento de fármacos. Los algoritmos de aprendizaje automático son
herramientas cruciales en el análisis de voluminosos conjuntos de datos en
campos desde la genética hasta la climatología.
En exploraciones espaciales y marinas, robots avanzados realizan tareas de
recolección de datos. Asimismo, la IA mejora la precisión de simulaciones de
sistemas complejos y resuelve problemas de optimización en diversas disciplinas.
También automatiza y agiliza procesos investigativos, incluida la recopilación y
análisis de información.
Además, impulsa colaboraciones interdisciplinarias y asiste en la gestión de
publicaciones científicas. La incorporación de la IA no solo ha propiciado
avances sustanciales y ha optimizado la eficiencia en los procesos de
investigación, ya que existen varias herramientas impulsada con esta tecnología
que asisten en la revisión y análisis de literatura científica.
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