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Las tendencias tecnológicas que van a cambiar el 2024
Este año ha estado cargado de nuevas innovaciones e interesantes
avances tecnológicos que han transformado y están transformando la
sociedad y la economía mundial.
Pero la evolución digital no para, a continuación se exponen algunas
de las tecnologías e innovaciones tecnológicas que van a marcar el
2024.
IA generativa
Puede parecer obvio empezar con la inteligencia artificial
generativa, pero es que se ha convertido, indiscutiblemente, en la
tecnología más influyente del momento.
Solo hemos visto sus primeros pasos y 2024 será el momento en el que
empezaremos a ver de verdad todo el potencial que tiene. Además,
podremos ver un enfoque dirigido a democratizar el conocimiento y la
formación en diferentes roles y funciones comerciales, además de en
técnicas.
Gartner prevé que, “para 2026, más del 80% de las empresas habrán
utilizado API y modelos de IA generativa y/o implementado
aplicaciones habilitadas para GenAI en entornos de producción, en
comparación con menos del 5% en 2023”. Se trata de una cifra muy
llamativa y que va a ayudar a la comercialización más rápida de
nuevos productos, una mayor eficiencia y productividad empresarial,
hiperpersonalización y la tecnología más avanzada del momento al
alcance de todos.
Ciberseguridad como pilar central
Los ataques cibernéticos se han convertido en la principal
preocupación de las empresas en los últimos años. Por ello, la
ciberseguridad ha dejado de ser una prioridad más y ha pasado a ser
una necesidad absoluta.
Los líderes de IT deben adoptar un enfoque pragmático y sistémico
que permita ajustar continuamente las prioridades de optimización de
ciberseguridad. La mejor forma de alcanzarlo es a través de pasos
básicos como utilizar servicios cifrados, formar y concienciar a los
empleados, realizar pruebas de pentesting, crear y actualizar
protocolos y software, validar el cumplimiento y la gobernanza.
Y, por último, adoptar un enfoque de Zero Trust, un modelo que asume
las posibles violaciones de datos y verifica cada solicitud como si
procediera de una red no controlada. Así, cada solicitud de acceso
está fuertemente autenticada, autorizada dentro de las restricciones
de la política e inspeccionada en busca de anomalías.
Convergencia “figital” y gemelos digitales
Un concepto novedoso que se refiere al espacio creado en el que
convergen el mundo real y el digital. Ambos están cada vez más
entrelazados, y tecnologías como la realidad aumentada, la realidad
virtual y las experiencias inmersivas están derribando la línea
difusa entre uno y otro.
Estrechamente ligado a los gemelos digitales, estamos asistiendo a
un momento en el que lo digital se está volviendo más realista y lo
real mucho más flexible y
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maleable.
Esta tecnología permite cambiar los componentes que queramos en el
mundo digital hasta que estén optimizados y conseguir su mejor
versión en el mundo real.
Es una tendencia que va a acelerar las nuevas competencias digitales
en todo tipo de trabajos, así como perfeccionar los procesos de un
negocio, mejorar su eficiencia y ahorrar de forma exponencial los
costes.
Computación cuántica
Se trata de una forma de computación que aprovecha los fenómenos
cuánticos como la superposición y el entrelazamiento. Es una
tecnología que tiene el potencial de optimizar las estrategias de
inversión, el cifrado o descubrir nuevos productos en plazos nunca
vistos.
El gran factor diferencial de esta tendencia es que las computadoras
cuánticas son muchísimo más rápidas que las computadoras normales;
por ello, grandes compañías como Microsoft, AWS o Google están
poniendo grandes esfuerzos en la innovación de este campo. De hecho,
se prevé que sus ingresos en el mercado global superen los 2.500
millones de dólares en 2029.
Nos encontramos en un momento de crisis medioambiental y la
tecnología es una de las claves para ayudar a crear un equilibrio
ecológico y de derechos sociales.
Gobiernos y organizaciones se están comprometiendo a seguir los
acuerdos de emisiones cero y las tecnologías sostenibles previenen,
mitigan y se adaptan a los riesgos medioambientales. De hecho,
mejoran los resultados en materia de derechos humanos, el bienestar
o la prosperidad, así como reforzar la conducta empresarial, el
desarrollo de capacidades o la mejora del rendimiento general.
Gracias a nuevas tecnologías como la IA, el blockchain, el cloud
computing, la realidad extendida o la robótica, entre muchas otras,
se puede crear un futuro más ecológico y sostenible sin renunciar a
la eficiencia y al crecimiento empresarial.
La importancia de los datos
Los datos son uno de los activos más importantes para una empresa y
un buen uso de ellos puede ser el factor diferencial ante la
competencia. Son claves a la hora de tomar decisiones comerciales
más eficaces y tienen un gran impacto en el éxito de una empresa.
Aquí nos encontramos un concepto como la datificación, que consiste
en transformar todo en dispositivos o software impulsados por datos.
¿Esto qué significa? Pues que se modifican las tareas por tecnología
impulsada por los datos, desde los smartphones o las aplicaciones de
oficina, los cuales necesitan estar almacenados de forma correcta y
segura.
Por ello, una estrategia Data-Driven ayuda a las empresas a crear
nuevas experiencias para los clientes, acelerar las operaciones y capitalizar
nuevas oportunidades de mercado, así como la agilidad para
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pivotar cuando ocurre un imprevisto.
Platform Engineering
Es la disciplina de crear y gestionar plataformas internas de
autoservicio. Es decir, cada plataforma es una capa, creada y mantenida por un
equipo de producto especializado, diseñada para satisfacer las necesidades de
los usuarios mediante la interconexión con herramientas y procesos.
Es una práctica que optimiza la experiencia del desarrollador y acelera la
entrega de valor empresarial. Además, reduce la carga cognitiva mediante la
mejora de la experiencia del desarrollador y la productividad, mejora su
capacidad para ejecutar, gestionar y desarrollar sus aplicaciones, mejora la
retención de talento y garantiza la fiabilidad y la seguridad.
Aplicaciones más inteligentes
Con la llegada de la IA generativa, las aplicaciones empresariales dan un paso
más allá, pues ahora serán mucho más inteligentes, transformando la experiencia
de clientes, usuarios, propietarios de productos y desarrolladores.
Gracias a la incorporación de datos procedentes de transacciones y fuentes
externas, las aplicaciones inteligentes aportan información dentro de las
aplicaciones que ya utilizan los usuarios empresariales; y gracias a la IA
añaden predicciones o recomendaciones, lo que permite adaptar las aplicaciones
al usuario, traducido en mejores resultados y toma de decisiones basada en
datos.
Automatización Robótica de Procesos (RPA)
Estrechamente ligada a la inteligencia artificial y el machine learning, el RPA
automatiza procesos comerciales como la interpretación de aplicaciones, el
procesamiento de transacciones, el manejo de datos o incluso la respuesta a
emails.
Su principal ventaja es que automatiza tareas repetitivas que solían hacer los
empleados, lo que permite que estos puedan centrarse en tareas más creativas y
productivas. Además, ahorra costes, aumenta la rentabilidad y reduce el tiempo
de realización de tareas largas, y cuenta con una menor probabilidad de error.
Por tanto, ayuda a aprovechar el talento humano de las empresas y es muy útil en
la recopilación y almacenamiento de datos diversos y en sectores como el
financiero, la atención al cliente o los recursos humanos.
IoT y la hiperconexión
Estamos asistiendo a un momento en el que los sensores y las redes de
dispositivos conectados de IoT se han convertido en un punto fundamental para
crear gemelos digitales, construir el metaverso, mejorar el funcionamiento de
las máquinas inteligentes o diseñar las ciudades del futuro.
La tecnología IoT recopila e interpreta los datos que recogen las máquinas
industriales para, posteriormente, ofrecer información sobre el proceso, con el
fin de mejorar la eficiencia, ahorrar costes en la producción, detectar nuevas
oportunidades de negocio y tendencias de consumo o favorecer la innovación de
los productos.
Y solo estamos en las etapas iniciales de todo lo que se puede conseguir, pues
las previsiones sugieren que en 2030 se usarán unos 50 millones de dispositivos
IoT. Así, se podrá crear una red masiva de dispositivos interconectados que den
una mayor seguridad, eficiencia y toma de decisiones para las empresas, a medida
que se recopilen y analicen más datos.
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