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Los nuevos lanzamientos de Google: Gemini y la Supercomputadora
AI Hypercomputer
Gemini, el mejor modelo de inteligencia artificial de Google
Lo que todos estaban esperando, el anuncio de Google DeepMind con
Gemini, un modelo de inteligencia artificial (IA) multimodal y
flexible que promete revolucionar la manera en que la tecnología se
entrelaza con la cotidianidad y el desarrollo empresarial.
Sundar Pichai, CEO de Google y Alphabet, destacó que este nuevo
modelo, parte de una iniciativa de la empresa por ser “IA-first”,
tiene un rendimiento de avanzada en varios estándares académicos y
es capaz de superar a expertos humanos en pruebas de comprensión de
lenguaje multiconceptual.
Gemini, que ha sido optimizado para ejecutarse en dispositivos de
diferentes capacidades (Ultra, Pro y Nano), ha mostrado un desempeño
superior en 30 de 32 pruebas académicas aplicadas a modelos de
lenguaje, incluyendo un puntaje de 90.0% en comprensión de lenguaje
multiconceptual masivo (MMLU), eclipsando la capacidad de análisis
de los especialistas humanos en áreas como matemáticas, física,
historia y medicina.
Sundar Pichai puso énfasis en la continua aceleración del progreso
de la IA en la empresa y la promesa de que estos avances sean de
beneficio global.
El nuevo sistema, que es el resultado de un esfuerzo colaborativo
amplio en Google, ha sido concebido para comprender y analizar
información de manera eficiente, abarcando texto, código, audio,
imagen y video.
A diferencia de modelos previos que combinaban componentes de IA
separados, Gemini ha sido entrenado desde sus inicios para gestionar
múltiples modalidades
de forma integrada. Esto le ha permitido mejorar la comprensión y el
razonamiento.
Por lo tanto, esta tecnología representa uno de los esfuerzos más
grandes en ciencia e ingeniería desarrollados por Google en su más
reciente historia.
Gemini 1.0 contiene capacidades avanzadas para el razonamiento
multimodal complejo, ayudando a discernir conocimientos ocultos en
grandes volúmenes de datos y
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refuerza el rol de la inteligencia artificial como un asistente
intuitivo que puede ayudar en campos tan diversos como la ciencia,
las finanzas y la programación.
Su alto rendimiento en labores de codificación y habilidad para
entender, explicar y generar código de alta calidad en los lenguajes
de programación más utilizados posicionan a Gemini Ultra como uno de
los modelos fundamentales en el mundo de la codificación.
La versión especializada, AlphaCode 2, ha mostrado mejoras
significativas en comparación con su predecesor, aumentando la
eficacia en la resolución de problemas de programación complejos.
La supercomputadora de Google que acompaña a Gemini, su
inteligencia artificial más avanzada
Google no solo presentó al mundo su nuevo modelo de lenguaje grande
(LLM) Gemini, la gigante tecnológica también hizo el lanzamiento de
Cloud TPU v5p, su acelerador de inteligencia artificial más potente
que será incorporado en la nueva supercomputadora AI Hypercomputer.
Unas tecnologías que buscan convertirse en soluciones eficaces ante
los retos planteados por los modelos de IA generativa, que han
crecido exponencialmente en complejidad y tamaño.
En cuanto a la versión más avanzada del procesador TPU, esta promete
un rendimiento significativamente superior al de sus predecesores
debido a que integra un total de 8960 chips y está dotado de la
interconexión más veloz hasta ahora desarrollada, alcanzando hasta
4800 Gbps por chip.
Según Google, Cloud TPU v5p duplica la capacidad de operaciones de
coma flotante por segundo (FLOPS) respecto a la versión anterior, y
triplica la eficiencia de la memoria de gran ancho de banda.
Paralelamente, la AI Hypercomputer de Google Cloud, se presenta como
una arquitectura supercomputacional que pretende maximizar la
eficiencia en la gestión de cargas de trabajo de IA mediante el uso
de un código a nivel de sistema,
que se coloca por encima de métodos tradicionales que pueden
conducir a ineficiencias durante la ejecución de tareas de
inteligencia artificial más demandantes.
Unidades de procesamiento tensorial (TPU)
La Cloud TPU v5p se posiciona como el acelerador de IA más avanzado,
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debido a que es capaz de soportar los largos períodos de
entrenamiento de modelos gigantescos con cientos de miles de millones o incluso
billones de parámetros.
Esta herramienta no es nueva para la empresa siendo un pilar en el desarrollo de
productos como YouTube, Gmail, Google Maps, Google Play y Android.
Además, Gemini, el más reciente y avanzado modelo de IA de Google, funciona
gracias a esta tecnología.
La escalabilidad y flexibilidad, son dos de las fortalezas más destacadas del
Cloud TPU v5p. Gracias a sus SparseCores de segunda generación, se consigue
entrenar modelos de aprendizaje automático con una densidad de incrustación 1,9
veces más rápido que su antecesor, el TPU v4.
Esta aceleración es aún mayor cuando se trata de entrenar modelos de lenguaje a
gran escala (LLM), consiguiendo una mejora de velocidad de hasta 2,8 veces.
Además, el Cloud TPU v5p presenta una escalabilidad cuádruple en términos de
FLOP totales por unidad llamada “pod”.
En el contexto de una economía de mercado cada vez más orientada hacia la
inteligencia artificial, también se marca un hito importante al ofrecer una
herramienta de procesamiento de datos en la nube notablemente mejorada.
AI Hypercomputer, la nueva supercomputadora de Google
La AI Hypercomputer integra hardware de alto rendimiento, software de código
abierto, marcos de aprendizaje automático de primera línea y modelos de consumo
adaptables.
Un enfoque sistémico que contrasta con la mejora gradual a nivel de componentes
individuales, que abordan problemas de ineficiencia y eliminan potenciales
cuellos de botella presentes en enfoques menos integrados.
La promesa de Google se centra en una mayor productividad y eficiencia en
procesos cruciales como la capacitación, ajuste y operatividad de las
aplicaciones basadas en IA.
En el núcleo de la supercomputadora se encuentra un hardware de alto rendimiento
impulsado por la tecnología de red de centro de datos Júpiter de Google, con una
infraestructura que incluye refrigeración líquida y una huella de alta densidad.
El compromiso de Google con la IA como herramienta de solución a problemas
complejos ha llevado a que, a través de la Cloud TPU v5p y AI Hypercomputer, la
compañía busque extender décadas de investigación y diseño de sistemas con el
objetivo de que la innovación en inteligencia artificial sea accesible y viable
en términos de costos y eficiencia.
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