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TECNOLOGÍA

 

 Pereira, Colombia - Edición:13.218-798

Fecha: Jueves-29-02-2024

 

Google regala parte de su tecnología de IA



Cuando Meta compartió el año pasado el código informático en bruto necesario para construir un chatbot, las empresas rivales dijeron que estaba lanzando al mundo una tecnología poco conocida y quizá incluso peligrosa.

Ahora, en un indicio de que los detractores de compartir la tecnología de IA están perdiendo terreno frente a sus homólogos del sector, Google está tomando una medida similar. El miércoles, Google hizo público el código informático que alimenta su chatbot en línea, después de mantener oculto este tipo de tecnología durante muchos meses.

Al igual que Meta, Google afirmó que las ventajas de compartir libremente la tecnología —denominada modelo de lenguaje de gran tamaño— superaban los riesgos potenciales.

La empresa anunció en una publicación de blog que va a lanzar dos modelos de lenguaje de IA que podrían ayudar a que empresas externas y desarrolladores de software independientes generen chatbots en línea similares al propio chatbot de Google. Llamadas Gemma 2B y Gemma 7B, no son las tecnologías de IA más potentes de Google, pero la empresa afirma que compiten con muchos de los sistemas líderes del sector.



“Esperamos volver a involucrar a la comunidad de desarrolladores externos y asegurarnos” de que los modelos basados
 

 

 

en Google se conviertan en un estándar industrial para la construcción de la inteligencia artificial moderna, declaró en una entrevista Tris Warkentin, director de gestión de productos de Google DeepMind.

 

Google afirmó que no tenía planes de liberar su modelo estrella de inteligencia artificial, Gemini, de forma gratuita. Al ser más eficaz, Gemini también podría ocasionar más daño.

Este mes, Google comenzó a cobrar por el acceso a la versión más potente de Gemini. Al ofrecer el modelo como un servicio en línea, la empresa puede controlar más estrechamente esa tecnología.

Preocupadas por la posibilidad de que las tecnologías de IA se utilicen para difundir desinformación, discursos de odio y otros contenidos tóxicos, algunas empresas, como OpenAI, creadora del chatbot en línea ChatGPT, son cada vez más reservadas sobre los métodos y el software en los que se basan sus productos.

Pero otros, como Meta y la empresa emergente francesa Mistral, han defendido que compartir libremente el código —lo que se denomina “open sourcing” o “código abierto”— es la estrategia más segura porque permite a personas ajenas a la empresa detectar problemas con la tecnología y sugerir soluciones.

Yann LeCun, científico jefe de Meta, ha afirmado que los consumidores y los gobiernos se negarán a adoptar la inteligencia artificial a menos que esté fuera del control de empresas como Google, Microsoft y Meta.



“¿Queremos que todos los sistemas de inteligencia artificial estén bajo el control de un par de poderosas empresas estadounidenses?”, declaró el año pasado a The New York Times.

En el pasado, Google puso en código abierto muchas de sus principales tecnologías de IA, incluida la tecnología básica para los chatbots
 

 

 

de IA. Pero bajo la presión competitiva de OpenAI, se volvió más reservado sobre cómo eran construidas.


La empresa decidió volver a poner su inteligencia artificial a disposición de los usuarios de manera más gratuita debido al interés de los desarrolladores, declaró en una entrevista Jeanine Banks, vicepresidenta de relaciones con desarrolladores de Google.

Mientras se preparaba para dar a conocer sus tecnologías Gemma, la empresa afirmó que había trabajado para garantizar que fueran seguras y que su uso para difundir desinformación y otro material dañino infringía su licencia de software.

“Nos aseguramos de que, en la medida de lo posible, estamos lanzando enfoques completamente seguros tanto en la esfera propietaria como en la abierta”, dijo Warkentin. “Con los lanzamientos de estos modelos 2B y 7B, estamos relativamente seguros de que hemos adoptado un enfoque extremadamente seguro y responsable para asegurarnos de que puedan aterrizar bien en la industria”.

Sin embargo, actores maliciosos podrían seguir utilizando estas tecnologías para causar problemas.

Google está permitiendo descargar sistemas que han sido entrenados con enormes cantidades de texto digital extraído de internet. Los investigadores llaman a esto “liberar los pesos”, refiriéndose a los valores matemáticos particulares aprendidos por el sistema a medida que analiza los datos.



Analizar todos esos datos suele requerir cientos de chips informáticos especializados y decenas de millones de dólares. Son recursos de los que carecen la mayoría de las organizaciones, por no hablar de personas particulares.

 

 

 

  

 

 

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