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Nvidia alcanza un nuevo horizonte:
Liderazgo en el mercado de procesadores
Ya que Nvidia había impresionado a Wall Street con sus sólidos
resultados y el significativo incremento en el valor de sus
acciones, ahora su éxito ha alcanzado nuevas alturas.
A finales de febrero, Nvidia, el reconocido fabricante de
procesadores de Estados Unidos, logró un valor de mercado de US$2
billones, un logro que hasta ahora solo Microsoft y Apple, dos
colosos tecnológicos en EE.UU., habían alcanzado.
En términos de capitalización de mercado, Nvidia ha superado a
Alphabet, cuya subsidiaria más destacada es Google.
Jensen Huang, el director ejecutivo de Nvidia, expresó en una
conferencia con inversores que las condiciones actuales son ideales
para un crecimiento continuo.
Desde el comienzo del año, el valor de las acciones de la compañía
ha aumentado en más del 60%, siguiendo una triplicación en 2023.
Nvidia ha emergido como el líder mundial en
el campo de los chips,
especializándose en el desarrollo de unidades de procesamiento
gráfico (GPU) de alta potencia.
Estas GPU, que son las más demandadas en el sector de la
inteligencia artificial, son circuitos electrónicos capaces de
realizar cálculos matemáticos a gran velocidad y su costo puede
alcanzar decenas de miles de dólares por unidad.
Su alta demanda ha llevado a que sean
transportados como si fueran valiosos diamantes, en camiones
blindados.
Estos son tres factores fundamentales que han
contribuido al extraordinario éxito de este
gigante tecnológico con sede
en California.
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De los videojuegos a la inteligencia artificial: una evolución de
tres décadas
Nvidia, hace más de 30 años, inició su trayectoria como una compañía
especializada en la fabricación de chips para videojuegos.
Sus unidades de procesamiento gráfico (GPU) ganaron popularidad en el desarrollo
de funciones visuales, como la creación de videos, imágenes y animaciones,
elementos cruciales para juegos de alta gama.
Durante un largo periodo, esta fue la actividad principal de Nvidia.
La compañía pronto se dio cuenta de que sus GPU también eran efectivas para
otras tareas computacionales
intensivas, como mejorar el rendimiento de los procesadores centrales de las
computadoras.
Empresas de la talla de Google, Microsoft y Amazon mostraron interés en los
procesadores de Nvidia para fortalecer sus extensos centros de datos, al igual
que las empresas de criptominería.
Paralelamente, los ingenieros comenzaron a emplear estos chips en cálculos
relacionados con la inteligencia artificial, ya que el tipo de matemáticas
requeridas para desarrollar sistemas complejos era compatible con el
funcionamiento de los chips gráficos.
En la actualidad, las GPU más avanzadas de Nvidia, como las
denominadas H100, son fundamentales en el desarrollo de los sistemas de
inteligencia artificial más avanzados.
Anticipándose a los competidores en el mercado
Nvidia rápidamente comprendió que sus semiconductores, originalmente diseñados
para procesamiento gráfico, eran igualmente eficientes en el entrenamiento de
sistemas de inteligencia artificial.
Esta temprana incursión les proporcionó una ventaja
significativa sobre sus rivales.
Desde 2006, Nvidia marcó su compromiso con la inteligencia artificial. Fue en
este año cuando anunciaron CUDA, un lenguaje de programación que permitía a sus
chips abordar problemas matemáticos complejos.
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De esta manera, Nvidia se adelantó a sus principales competidores, como Intel y
AMD, en la integración de sus procesadores en el ámbito de la inteligencia
artificial. Sin embargo, esta ventaja inicial podría disminuir si estas empresas
intensifican sus esfuerzos, ya que están invirtiendo considerablemente para
captar una mayor participación de mercado.
Además, gigantes de la computación en la nube como Amazon, Microsoft y Google
también están invirtiendo en el desarrollo de sus propios chips especializados
para el entrenamiento de sistemas de inteligencia artificial.
Insaciable demanda de sus
productos
El interés en los procesadores de Nvidia, utilizados en videojuegos, centros de
datos y aplicaciones de inteligencia artificial, sigue en ascenso.
Particularmente en el último año, ha habido un notable incremento en la demanda
de sus costosos procesadores gráficos para servidores, fundamentales en los
avanzados modelos de inteligencia artificial.
Nvidia, anteriormente menos prominente que otros gigantes tecnológicos, cobró
gran relevancia con el lanzamiento de ChatGPT, un sistema de inteligencia
artificial creado por OpenAI que depende de sus procesadores.
Los expertos sugieren que los chips de Nvidia son los más idóneos para el
entrenamiento de modelos de inteligencia artificial.
Sin embargo, es incierto cuánto tiempo estos procesadores mantendrán su
liderazgo en el mercado de las GPU, o si los competidores de Nvidia lograrán
captar una porción significativa del mercado.
Actualmente, Nvidia tiene la ventaja. La demanda de su chip estrella, el H100,
es tan alta que algunos clientes han esperado hasta seis meses para obtenerlo.
Los analistas de mercado anticipan que la oferta de chips para inteligencia
artificial podría mejorar en un año, a medida que AMD e Intel avancen en sus
desarrollos.
Por el momento, la oferta sigue siendo limitada y la demanda voraz.
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