La pregunta central es: ¿Qué tan rentable es realmente la inteligencia artificial? Hasta ahora, las grandes tecnológicas no han obtenido rendimientos significativos de sus inversiones en el sector. A esta incertidumbre se suma la espera de los inversores por una posible reducción de las tasas de interés por parte del Sistema de la Reserva Federal de Estados Unidos, el banco central del país. Una disminución de las tasas podría redirigir el capital hacia nuevas áreas del mercado bursátil, pero no necesariamente hacia la inteligencia artificial.

La situación es compleja. El desarrollo de nuevos modelos de IA requiere una cantidad sustancial de dinero, y las empresas tecnológicas ya han invertido enormes sumas en estos proyectos. Sin embargo, el retorno de estas inversiones aún no es evidente. Las Big Tech tienen una hoja de ruta clara: entrenar la última generación de modelos de IA y optimizar los existentes. Pero surge una duda crucial: ¿los nuevos descubrimientos generarán ingresos suficientes para amortizar los elevados costos?

OpenAI, una de las compañías líderes en el sector, también enfrenta esta incertidumbre. La empresa, conocida por desarrollar ChatGPT, se enfrenta a la cuestión de la sostenibilidad económica a largo plazo de sus proyectos. Según informes internos publicados por The Information, OpenAI podría enfrentar pérdidas de 5 mil millones de dólares a lo largo del año, con un costo diario de funcionamiento de ChatGPT que ronda los 700 mil dólares.

Además, los gastos de OpenAI no muestran signos de disminuir. Se espera que la compañía gaste 7 mil millones de dólares en el entrenamiento de IA en 2024. Esta cifra es considerablemente alta, especialmente cuando se compara con los ingresos anuales de OpenAI, que ascienden a aproximadamente 3 mil millones de dólares. Esta disparidad entre ingresos y gastos resalta la falta de ingresos suficientes para cubrir los costos operativos de la compañía.