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El tratamiento del cáncer, por ejemplo, sigue protocolos establecidos como la
quimioterapia, pero este enfoque generalizado no funciona de la misma manera
para todos los pacientes. Algunos responden favorablemente, mientras que otros
no experimentan mejoras significativas. La IA puede analizar datos genéticos y
ayudar a los médicos a identificar qué pacientes podrían beneficiarse de
tratamientos personalizados o adicionales. Este tipo de avance podría
revolucionar el tratamiento del cáncer y otras enfermedades complejas,
permitiendo una atención más precisa y eficaz.
Sicilia aseguró que este enfoque podría estar disponible en un futuro muy
cercano, quizás tan pronto como el próximo año. La capacidad de la IA para
analizar información genética y prescribir medicamentos personalizados
representa una de las fronteras más emocionantes del uso de la inteligencia
artificial en la medicina.
Seguridad de los datos: una prioridad para Oracle
Uno de los principales desafíos en la era de la digitalización y el uso masivo
de datos médicos es la seguridad de la información. En este contexto, Oracle ha
destacado su compromiso con la ciberseguridad, un aspecto crucial cuando se
trata de manejar información médica sensible. Sicilia mencionó que Oracle nunca
ha sufrido un ataque exitoso, y que su infraestructura de nube está diseñada
para cumplir con los más altos estándares de seguridad, incluyendo niveles de
seguridad militar.
Además, Oracle ha implementado una estrategia de “soberanía de datos”, que
asegura que los datos médicos no se transfieran fuera de los países donde se
generan. Esta infraestructura de nube soberana no solo tranquiliza a los
gobiernos que colaboran con Oracle, sino que también garantiza la protección y
confidencialidad de la información de los pacientes.
Un futuro prometedor para la medicina
La integración de la IA en la medicina está revolucionando la forma en que los
hospitales operan, cómo se toman decisiones clínicas y cómo se personalizan los
tratamientos para los pacientes. Oracle, con su vasto acceso a datos médicos y
su enfoque en la seguridad y la eficiencia, está posicionada como un actor clave
en esta transformación.
Desde la automatización de tareas administrativas hasta el análisis de datos
genéticos para tratamientos personalizados, las tecnologías impulsadas por
inteligencia artificial están cambiando la atención médica tal como la
conocemos. Mientras que el futuro de la medicina parece más conectado y
automatizado, el papel de la IA no será el de reemplazar a los médicos, sino el
de empoderarlos para que tomen decisiones más rápidas y precisas en beneficio de
los pacientes.
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En la última edición de Oracle CloudWorld (OCW), celebrada del 9 al
12 de septiembre, Oracle presentó avances que están transformando el
mundo de la medicina, centrándose en dos frentes clave: la
automatización de tareas en hospitales y el aprovechamiento de datos
médicos para la mejora del diagnóstico y tratamiento de los
pacientes. Con su vasta experiencia en tecnología y un enfoque
creciente en la inteligencia artificial (IA), Oracle está
rediseñando el panorama médico y abriendo nuevas posibilidades para
mejorar la eficiencia en los hospitales y ofrecer una atención
médica más precisa y personalizada.
Automatización hospitalaria: más tiempo para los pacientes
La sobrecarga de tareas administrativas y burocráticas es un
problema común en muchos hospitales alrededor
del mundo. El personal médico a menudo se ve atrapado entre largas
horas de trabajo frente a una pantalla, en lugar de estar
directamente con los pacientes. Para enfrentar este desafío, Oracle
ha desarrollado sistemas de IA diseñados para automatizar tareas
rutinarias en los hospitales, permitiendo al personal médico dedicar
más tiempo a lo que realmente importa: el cuidado del paciente.
Durante el OCW, Mike Sicilia, vicepresidente ejecutivo de Oracle
Global Industries, explicó que una de las aplicaciones más
significativas de la IA en la medicina es la capacidad de escuchar y
procesar las instrucciones médicas para automatizar diversas tareas.
Esta tecnología puede encargarse de acciones tan variadas
como programar citas, solicitar medicamentos o pedir
pruebas de laboratorio, todo sin intervención humana. “El personal
médico pasa mucho tiempo escribiendo cosas en un teclado frente a
una pantalla, y es tiempo que preferirían pasar con el paciente”,
señaló Sicilia, destacando la relevancia de liberar a los médicos y
enfermeras de tareas burocráticas.
Este enfoque no solo alivia la carga administrativa, sino que
también reduce el riesgo de errores humanos y mejora la
eficiencia operativa. Al automatizar estos procesos, se espera que
los tiempos de espera en los hospitales disminuyan y que el flujo de
trabajo general mejore significativamente.
Big Data y el futuro del diagnóstico
Además de la automatización, Oracle está
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liderando un cambio radical en el
uso de datos de los pacientes para mejorar
el diagnóstico y el tratamiento. Uno de los pasos más importantes que la empresa
ha dado en esta dirección fue la adquisición de Cerner Corporation en 2021 por
28 mil millones de dólares. Cerner, un líder en el manejo de registros médicos
electrónicos, ha proporcionado a Oracle acceso a una vasta cantidad de datos de
salud, incluidos los de hospitales en Estados Unidos y centros administrados por
el Departamento de Asuntos de Veteranos y el Pentágono.
Este acceso a un volumen masivo de datos ha permitido a Oracle desarrollar
herramientas que utilizan IA para analizar historiales médicos, identificar
patrones y proporcionar recomendaciones a los médicos. Según Sicilia, los
registros de salud electrónicos son excelentes para documentar lo que ha
sucedido con un paciente, pero no son particularmente útiles para predecir lo
que podría suceder. Aquí es donde entra en juego la inteligencia artificial.
La IA de Oracle puede recorrer bases de datos no identificadas y buscar
coincidencias en pacientes con síntomas similares. De este modo, los médicos
pueden recibir sugerencias sobre posibles diagnósticos y tratamientos basados en
experiencias previas de otros pacientes. Aunque la IA no reemplazará a los
médicos, será una herramienta fundamental para asistir en la toma de decisiones
clínicas más informadas. Sicilia enfatizó que “vamos a ayudar al doctor a hacer
un diagnóstico. Vamos a ayudar al doctor a pensar en qué podría recetar,
basándose en todos esos datos históricos que ya están en el sistema”.
Personalización de tratamientos y la promesa de la genómica
El uso de IA en la medicina no se limita únicamente a la automatización o la
mejora de diagnósticos. Oracle también está explorando cómo la inteligencia
artificial puede personalizar los tratamientos médicos, especialmente en áreas
críticas como el cáncer. Uno de los desarrollos más prometedores es la capacidad
de analizar secuencias genómicas de pacientes para determinar qué tratamientos
podrían ser más efectivos según su perfil genético.
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