Pereira, Colombia - Edición: 13.369-949

Fecha: Jueves 21-11-2024

 

 TECNOLOGÍA

 

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Chile, Brasil y Uruguay: Pioneros en inteligencia artificial en América Latina

 

 

 

Brechas tecnológicas y la urgencia de actuar

El estudio ILIA 2024 revela que, aunque América Latina ha avanzado en la adopción de IA, aún está lejos de alcanzar los niveles de desarrollo tecnológico de otras regiones. Mientras que América del Norte y China podrían experimentar aumentos significativos en sus economías hacia 2030, del 26,1% y el 14,5% respectivamente, América Latina apenas alcanzaría un crecimiento cercano al 5%, según proyecciones de la CEPAL. Esta diferencia subraya la urgencia de actuar de inmediato para cerrar las brechas tecnológicas y aprovechar las oportunidades que ofrece la IA.

 

La Ministra de Ciencia de Chile, Aisén Etcheverry, enfatizó la importancia de contar con herramientas como el ILIA para desarrollar políticas consistentes y alineadas con las necesidades del país. "Nos enorgullece estar en una buena posición, lo que significa que como Estado nos hemos preparado", afirmó. Etcheverry señaló que los desafíos son infinitos, pero contar con un índice que evalúe los avances en IA es fundamental para el éxito de las estrategias a largo plazo.

Un futuro de oportunidades
 

 

El liderazgo de Chile, Brasil y Uruguay en IA representa una luz de esperanza para América Latina. Estos países han demostrado que, con las políticas adecuadas y un enfoque estratégico en la investigación y desarrollo de IA, es posible avanzar en la consolidación de un ecosistema tecnológico robusto. No obstante, el camino hacia un desarrollo inclusivo y sostenible basado en IA requiere esfuerzos concertados para superar las barreras estructurales y aprovechar las oportunidades emergentes.

América Latina tiene el potencial de convertirse en un referente en IA a nivel global, siempre y cuando se tomen las decisiones correctas en los próximos años. La IA no solo es una herramienta tecnológica; es una oportunidad para transformar sociedades, mejorar la calidad de vida y cerrar las brechas que han limitado el desarrollo de la región durante décadas.

 

América Latina se encuentra en un punto de inflexión en su desarrollo tecnológico, y la inteligencia artificial (IA) se ha posicionado como uno de los motores clave para superar muchos de los desafíos estructurales de la región. Según el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2024, países como Chile, Brasil y Uruguay lideran este avance, consolidándose como pioneros en la adopción e implementación de tecnologías basadas en IA. Esta tendencia promete no solo transformar sus economías, sino también impactar en sectores críticos como la salud, la educación y el medio ambiente.

 

El ILIA, desarrollado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (CENIA) y la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), evaluó la preparación de 19 países de la región en el ámbito de la IA. Con una puntuación máxima de 100 puntos, Chile encabeza el ranking con 73,07 puntos, seguido por Brasil (69,30) y Uruguay (64,98). Este resultado destaca el esfuerzo de estos países por consolidar un ecosistema robusto en el que la IA no solo se desarrolla, sino que se aplica en diversas áreas de la sociedad y la economía.

 

 

Factores que impulsan el liderazgo en IA

El éxito de Chile, Brasil y Uruguay en el desarrollo de IA no es casualidad. Estos países han creado entornos favorables para la investigación, el desarrollo y la adopción de tecnologías emergentes. En Chile, por ejemplo, el CENIA ha jugado un rol fundamental en el diseño de políticas que promueven la IA de manera ética y sostenible. El país ha avanzado en la implementación de tecnologías innovadoras que optimizan procesos administrativos y mejoran la toma de decisiones en los sectores público y privado. Según el estudio, el 84% de las tareas administrativas podrían acelerarse con IA generativa, lo que, según estimaciones, añadiría 1,2 puntos porcentuales al PIB anual de Chile.
 

En Brasil y Uruguay, las políticas nacionales también han sido claves para consolidar sus estrategias de IA. Ambos países han potenciado el desarrollo de infraestructura tecnológica y talento especializado, impulsando la innovación en sectores estratégicos como la agricultura y la industria. En este sentido, la IA se ha

 

 

convertido en una herramienta esencial para mejorar la productividad y la competitividad en el mercado global.

 

Desafíos y oportunidades en la región

A pesar del progreso, América Latina enfrenta desafíos significativos en su camino hacia la consolidación de la IA como motor de desarrollo. Javier Medina Vásquez, Secretario Ejecutivo Adjunto de la CEPAL, destacó que la región todavía enfrenta "tres grandes trampas: el bajo crecimiento y productividad, los altos niveles de desigualdad y la limitada movilidad social, y una baja capacidad institucional y de gobernanza". Estos factores estructurales limitan el impacto potencial de la IA y subrayan la necesidad de políticas públicas que favorezcan su adopción a gran escala.

 

Aunque la región ha duplicado el porcentaje de talento especializado en IA en la última década, ningún país ha alcanzado los niveles de desarrollo del norte global. Esta brecha en la formación y retención de talento especializado es uno de los mayores obstáculos para que América Latina aproveche plenamente las oportunidades que ofrece la IA. "Aunque hemos incrementado la penetración relativa de talento en IA, este crecimiento aún no alcanza los niveles que tenían los países del norte global hace ocho años", indicó Medina.

Sin embargo, el potencial de la IA para abordar problemas clave es enorme. En sectores como la salud, la educación y el medio ambiente, las soluciones basadas en IA pueden optimizar los recursos, mejorar la calidad de los servicios y generar impactos positivos en la sociedad. Por ejemplo, en el ámbito de la salud, la IA puede mejorar los diagnósticos médicos, personalizar los tratamientos y hacer más eficientes los sistemas de atención. En la educación, la personalización del aprendizaje mediante algoritmos inteligentes podría reducir las tasas de deserción y mejorar el rendimiento académico.
 

 

 

 

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